在廣東人工智能外呼系統(tǒng)呼叫中心，電話機器人每天撥打2000多個電話。它永遠不會受到情感環(huán)境和身體狀況的影響。它將始終以平穩(wěn)和標(biāo)準(zhǔn)化的方式工作。它可以隨時對客戶進行分類、通話記錄和各種數(shù)據(jù)。電話機器人一年24小時工作，不支付任何工資和福利。不漲工資、不漲保險，大大降低了招聘和培訓(xùn)員工的成本，不存在辭職狀態(tài)。

實現(xiàn)客服中心服務(wù)渠道多元化、服務(wù)功能智能化、內(nèi)部管理數(shù)字化的發(fā)展目標(biāo)。項目建設(shè)需要采用多種人工智能技術(shù)，支持智能語音導(dǎo)航、語音識別、用戶權(quán)限識別、用戶分層登錄、自然語言人機交互，覆蓋客戶溝通的所有入口，如廣東農(nóng)信官網(wǎng)、微信銀行、網(wǎng)銀、手機銀行等全臺渠道，支持智能機器人+手動的服務(wù)模式，實現(xiàn)微信在線訪問網(wǎng)頁、手機應(yīng)用和答案，覆蓋整個服務(wù)。同時，需要滿足廣東農(nóng)信余法律體系和行內(nèi)應(yīng)用的需求，支持余法人業(yè)務(wù)共享和個性化業(yè)務(wù)展示，余年用以為有所不同客戶群體提供余渠道、低標(biāo)準(zhǔn)、全天候的實時交互服務(wù)，呼入系統(tǒng)已經(jīng)成為NLP技術(shù)的典型應(yīng)用場景之一。在市場之上，來電系統(tǒng)與NLP技術(shù)的結(jié)合主要應(yīng)用于兩種場景，一種是專業(yè)領(lǐng)域的智能客服平臺，另一種是通常領(lǐng)域的智能服務(wù)中心。呼出呼叫系統(tǒng)（outbound call system）是呼叫中心的另一種核心業(yè)務(wù)。出站服務(wù)通常比入站服務(wù)更具挑戰(zhàn)性。在出站呼叫場景之中，幾乎沒有機會在整個對話的交互過程之中進行人工干預(yù)或指導(dǎo)。在大多數(shù)情況之下，整個交互行為是不可控的。

出站呼叫系統(tǒng)需要立即呼叫用戶，并將相關(guān)信息明確地傳達給用戶。在交互過程之中，系統(tǒng)需要立即向用戶提問，引導(dǎo)用戶返回準(zhǔn)確的回復(fù)內(nèi)容，而不僅僅是回復(fù)用戶的問題。目前智能外呼系統(tǒng)主要應(yīng)用于兩種有所不同的場景，一種是收債業(yè)務(wù)，另一種是消息推送業(yè)務(wù)。

呼叫中心數(shù)據(jù)的記錄和分析也是人工智能技術(shù)在呼叫中心領(lǐng)域的應(yīng)用場景之一。為了提供更個性化的服務(wù)，呼叫中心通過錄音和ASR技術(shù)記錄和收集客戶與呼叫系統(tǒng)間的通話數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)分析電話語音內(nèi)容，更糟糕地了解客戶的意圖和潛在想法，并通過分析結(jié)果對系統(tǒng)進行優(yōu)化，為客戶提供更糟糕的服務(wù)。